Spec-RecorderのRead me
ライセンス:MITライセンス
動作環境:今のところ、Ubuntu12.04以降で動きます。Windowsへもおそらく移植可能(やる気と必要性がでてきたらします)
　　　　 HTTP経由の画像閲覧のクライアントは、Chromeのみ動作を確認済み
必要なモジュールなど:Python2.7とPython Imaging Library(PIL)1.1.7とSound eXchange(SoX)14.4.1

使い方
無線機などのオーディオ出力をシステムのデフォルトのサウンドデバイスの入力につなぐ
コマンドラインを開いてmain.pyとfreq_exec.pyがあるフォルダに移動する
python main.pyを端末から実行する
適宜、ボリュームを調節する
……待つ
5分毎に一つづつpngファイルとMP3ファイルが生成される

Configファイルの書き方
server = offをserver = onに書き換えるとWebサーバーの機能が有効になります。
[sox]
high_color:ハイカラーのPNGファイルを生成する。
mono_color:モノクロのPNGファイルを生成する。
[server]
server:Python内蔵のHTTPサーバーを使う。
ポートは8000番、localhost:8000/latest_image.htmlにWEBブラウザでアクセスすると、最新のPNGファイルが表示される。
[file]
del_mp3:MP3ファイルを自動で削除する。(PNGファイルのみが残る)
write_filename:PNGファイルの中に時刻を書き込む
write_csv:CSVファイルとしてデータを書き出す

更新履歴
beta1:基本的な機能の実装
beta2:HTTPサーバー機能などの実装
　　　SoXの呼び出しに用いる関数の一部変更
Ver.1.0:wave.pyのみの実行でfreq_exec.pyも実行されるように変更
　　　　 画像の自動解析の開発中(make_csv.pyを参照のこと)
Ver.1.01：wave.pyをmain.pyに変更（PythonのWAVEモジュールと名前が被るため）
　　　　 流星の自動カウントの開発進行（まだ使える状態ではない）
　　　　 CSV形式でのデータの書き出しの実装
　
謝辞:SoXの開発者の方に感謝いたします