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ZTEST
返回 z 检验的单尾概率值。对于给定的假设总体平均值 μ0,ZTEST 返回样本平均值大于数据集(数组)中观察平均值的概率,即观察样本平均值。
若要了解如何在公式中使用 ZTEST 计算双尾概率值的有关信息,请参阅下面的“说明”部分。
语法
ZTEST(array,μ0,sigma)
Array 用来检验 μ0 的数组或数据区域。
μ0 待检验的值。
Sigma 样本总体(已知)的标准偏差,如果省略,则使用样本标准偏差。
说明
省略 sigma 时,函数 ZTEST 的计算公式如下:
其中,x 为样本平均值 AVERAGE(array)。s 为样本标准偏差 STDEV(array)。n 为样本中的观察值个数 COUNT(array)。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A | |
---|---|
1 |
数据 |
2 |
5 |
3 | 1 |
4 | 9 |
5 | 4 |
6 | 8 |
7 | 2 |
8 | 7 |
9 | 6 |
10 | 1 |
11 | 3 |
12 |
公式 |
说明(结果) |
13 | =ZTEST(A2:A11,4) | 假设总体平均值为 4,以上数据集的 z 检验单尾概率值 (0.254655143) |
14 | =2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4)) | 假设总体平均值为 4,以上数据集的 z 检验双尾概率值 (0.509310287) |
15 | =ZTEST(A2:A11,6) | 假设总体平均值为 6,以上数据集的 z 检验单尾概率值 (0.938194801) |
16 | =2 * MIN(ZTEST(A2:A11,6), 1 - ZTEST(A2:A11,6)) | 假设总体平均值为 6,以上数据集的 z 检验双尾概率值 (0.123610398) |
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