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POISSON
返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法
POISSON(x,mean,cumulative)
X 事件数。
Mean 期望值。
Cumulative 一逻辑值,确定所返回的概率分布形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 POISSON 返回泊松累积分布概率,即,随机事件发生的次数在 0 到 x 之间(包含 0 和 1)。如果为 FALSE,则返回泊松概率密度函数,即,随机事件发生的次数恰好为 x。
说明
假设 cumulative = FALSE:
假设 cumulative = TRUE:
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A | B | |
---|---|---|
1 |
数据 |
说明 |
2 |
4 |
事件数 |
3 | 9 |
期望值 |
4 |
公式 |
说明(结果) |
5 | =POISSON(A2,A3,TRUE) | 在上述条件下的泊松累积分布概率 (0.054963641) |
6 | =POISSON(A2,A3,FALSE) | 在上述条件下的泊松概率密度函数的结果 (0.033737155) |
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